知识图谱的优点是在进行三元组数据组织形式的查询上，图数据库查询要快于关系数据库。知识图谱类似于关系数据库，是数据存储的不同形式，从这点上来看，图数据库更直观，你可以更清楚的看到各个节点之间的关系，是包含、是属于还是别的关系，而关系数据库就无法做到。
制作步骤：
第一步：做关键词共线，得到关键词共线图谱。聚类则是在共线的基础上做深度研究。
第二步：点击工具栏中find clusters图标（p1）
第三步：点击工具栏中label clusters with indexing terms，进行关键词聚类标签。前面的T表示按照主题此进行聚类，后面的A表示按照摘要进行聚类。选择K的聚类效果比较好。
1、显示色块：上方工具栏clusters—convex hull：show/hide（再点击一次即为隐藏）（p3）如果不想显示色块的话，可以选择显示边框：clusters—visual encoding ：advanced settings—areas：fill boder only
2、聚类数量：（p4）
3、聚类显示：clusters—show clusters by ids（按照类的序号进行筛选，可以输入自己想要显示的类的序号）或者clusters—show the largest K clusters（按照类的大小进行筛选，类的序号越小，类里面的成员越多）
4、色块颜色调整：点击node size图标（p5）——然后点击toggle：node colos by cluster menmbership（p6）——再次点击node size图标—clusters—convex hull：show/hide
5、字体底色调整：labels—label background color—article labels（字体颜色）/clusters labels（类的字体颜色）—hsv—透明度变成100
6、避免重叠：control panel—minimizing overlaps—cluster labels
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